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關于Python數據分析
所有人都要學的萬能語言
企業想在競爭激烈的市場中勝出,決策速度和反應效率尤為重要。當下,75%的企業面臨擬定策略時,常常無法獲得實時且有根據的決策信息。什么樣的數據、要透過什么樣的方法,才能快速且實時的轉變成決策時有用的信息,是現代企業所面臨最迫切性的問題。
北大青鳥Python數據分析課程針對周末時間充裕、零基礎的專科、本科在校生,以及在職、想轉行從事數據分析的工作人員提供周末集訓,助力升職加薪,高薪就業。
免費試學
就業薪資
入學要求
學費價格
為什么學Python數據分析
數字經濟引領全球經濟社會變革
數字經濟成為全球增長新動能,我國數字經濟規模世界第二;數字人才成為我國經濟全面數字化轉型的第一資源和核心驅動力。
主要國家數字經濟規模排名(單位:萬億美元)
數據來源:中國信息通信研究院
Python——數據領域重要語言
Python語言的TIOBE指數增長幾乎觸及Java,它們之間的差距僅僅只有0.57%;根據 Hacker News 招聘趨勢排名,越來越多的公司要求員工掌握 Python 技能。
TIOBE指數-反映編程語言的熱門程度
掌握Python數據分析就業薪資高
目前多數企業都對就業者數據分析能力有一定的要求,但少數者掌握該技能,企業人才供不應求,聘用薪資逐步攀升。
14.6K / 平均工資
數據統計來自近一年 47259 份樣本,截止2022-12-15
薪酬區間:4.5k-50k,最多人拿20k-30k
說明:數據分析一個月多少錢?平均工資 ¥14.6K,其中拿20K-30K工資的占比最多,達 22.1%,數據統計依賴于各平臺發布的公開薪酬,僅供參考。
+7% 薪資增幅 2022較2021年
數據統計來自近一年 47259 份樣本,截止2022-12-15
薪酬區間:4.5k-50k,最多人拿20k-30k
說明:數據分析今年工資怎么樣?2022年數據分析平均工資¥14.6K,2022年工資高于2021年,較2021年增長了7%。2021年工資 ¥13.6K,2020年工資 ¥13.1K,2019年工資¥14.2K,2018年工資 ¥11.8K,2017年工資 ¥8.6K,2016年工資 ¥9.7K,2015年工資 ¥8.7K。數據統計依賴于各大平臺發布的公開數據,系統穩定性會影響客觀性,僅供參考。
北大青鳥Python數據分析適合誰學?
工作效率低下
天天加班還挨批
業績無法體現
晉升加薪無望
業務遭遇瓶頸
增長下滑心里沒底
能力、薪資停滯不前
遭遇中年危機
北大青鳥Python數據分析職業發展路徑
北大青鳥Python數據分析學員起點
數據工程師
1-2年
技術方向
資深數據分析師
資深數據工程師
數據科學家
數據架構師
CDO(首席數據官)
CTO
管理方向
項目經理
項目總監
CIO
學北大青鳥Python數據分析你將得到什么?
告別加班
讓數據處理效率倍增
掌握讓老板
刮目相看的數據匯報
Get老板思維
用數據診斷優化業務運營
助力職場升職加薪
北大青鳥Python數據分析課程大綱
一套面向社會的職業化高級網絡工程師課程
北大青鳥深圳嘉華學校Python數據分析課程通過逆向課程設計法,為學員精心設計學習路徑,形成一套實用、高效的課程體系,即保證了技能學習的遺漏可追尋性,又能進行技能實戰驗證學習效果,為就業鋪平道路。
基礎速成
高級技術
數據分析
Python基礎速成
了解Python
技能點
1-計算機的介紹 | 2-什么是編程語言 | 3-Python歷史 | 4-Python的使用場景 | 5-安裝軟件
安裝工具
技能點
1-配置Python環境變量 | 2-Pycharm的安裝和基本配置 | 3-Pycharm的使用
變量聲明、輸入輸出語句
技能點
1-交互式編程介紹 | 2-什么是注釋及使用 | 3-Python的數據類型 | 4-標識符的命名規范和規則
5-print語句的使用 | 6-input語句的使用
類型轉換、運算符
技能點
1-其它類型轉換成為整數 | 2-其它類型轉換成為字符串和浮點數 | 3-其它類型轉換成為布爾值
4-算數運算符的使用 | 5-字符串算數運算符 | 6-賦值運算符的使用 | 7-比較運算符的使用
8-邏輯運算的使用 | 9-運算符的優先級
流程控制語句
技能點
1-if...else語句的使用 | 2-if...elif的使用 | 3-if語句的嵌套 | 4-三目與運算符優先級
5-成績項目案例 | 6-彩票中獎案例 | 7-會員積分案例 | 8-機票打折案例
循環控制語句
技能點
1-while語句的使用 | 2-for循環的使用 | 3-for...in循環的使用 | 4-break和continue的使用
5-pass
語句 | 6-嵌套打印三角形 | 7-打印九九乘法表
字符串使用
技能點
1-字符串的定義使用 | 2-字符串怎么取出一個字符 | 3-字符串的連接 | 4-轉義字符
5-字符串的運算符 | 6-字符串查找判斷和替換 | 7-字符串的分割 | 8-格式化輸出字符 | 9-字符串format方法
10-字符串的其它操作方法
列表
技能點
1-列表的基本使用 | 2-列表中怎么增加元素 | 3-列表的修改、查詢和刪除 | 4-列表的遍歷
5-列表的排序和反轉 | 6-打擂臺案例
元組
技能點
1-元組的聲明定義使用 | 2-元組的訪問 | 3-元組的修改 | 4-元組的刪除
5-元組運算符、索引,截取 | 6-元組另類定義(使用逗號)
字典
技能點
1-字典的聲明定義 | 2-字典的訪問 | 3-字典的修改 | 4-字典的刪除 | 5-字典的特性
集合
技能點
1-集合的聲明定義 | 2-集合去重 | 3-集合內容的增加 | 4-集合內容的刪除 | 5-集合中的交集、并集、差集
高級Python技術
函數基礎
技能點
1-函數的介紹 | 2-函數的單個和多個參數 | 3-函數的不定長和默認參數 | 4-函數的返回值
5-函數的調用 | 6-函數調用函數 | 7-局部變量和全局變量 | 8-匿名函數
模塊和包
技能點
1-導入模塊的方式 | 2-sys模塊的使用 | 3-os模塊的使用 | 4-數學算術模塊的使用 | 5-隨機數模塊的使用
6-日期模塊 | 7-日歷模塊 | 8-使用pip管理第三方包 | 9-自定義模塊的使用 | 10-包的概念和使用
面向對象基礎
技能點
1-面向對象的概念 | 2-面向對象的基礎 | 3-self的使用 | 4-繼承中的super使用 | 5-類方法和靜態方法
6-is、isinstance、issbuclass的使用 | 7-子類重寫父類方法 | 8-多態的使用
文件操作
技能點
1-文件的打開和關閉 | 2-路徑的介紹 | 3-文件的讀取方式 | 4-txt文件的讀寫 | 5-將數據寫入到內存
6-文件的內容追加操作
異常處理
技能點
1-異常處理基本語句 | 2-finally關鍵字的使用 | 3-異常的多種組合 | 4-自定義異常
正則表達式
技能點
1-導入模塊 | 2-正則表達式介紹 | 3-正則查找相關的方法 | 4-re.Match類的介紹
5-re.compile方法的使用 | 6-正則修飾符的使用 | 7-正則匹配規則 | 8-標點符號的特殊含義
9-特殊字母的含義 | 10-郵箱的正則匹配
爬蟲基礎
技能點
1-爬蟲基礎 | 2-爬蟲工具 | 3-requests模塊的使用 | 4-urlopen使用 | 5-網絡異常處理
6-解析鏈接 | 7-URL中的查詢 | 8-中文參數亂碼
爬蟲案例
技能點
1-Requests的Post請求 | 2-高級用法 | 3-Get請求 | 4-QQ音樂網站解析
lxml、PyQuery、Beautiful使用
技能點
1-lxml庫使用 | 2-Beautiful使用 | 3-PyQuery樣式選擇器、節點查找、獲取節點、節點操作
Mysql操作
技能點
1-安裝MySQLdb | 2-連接Mysql | 3-編寫SQL語句 | 4-讀取數據 | 5-寫入數據
6-刪除數據 | 7-事務操作 | 8-錯誤處理回滾
MongoDB操作
技能點
1-安裝MongoDB | 2-連接MongoDB | 3-數據庫的操作 | 4-集合的操作 | 5-刪除數據庫
6-插入文檔 | 7-修改文檔 | 8-刪除文檔 | 9-查詢文檔
Redis操作
技能點
1-安裝Redis | 2-使用命令操作Redis | 3-Redis數據類型 | 4-使用界面工具操作Redis
5-字符串類型數據操作 | 6-Set類型數據執行 | 7-List類型數據執行 | 8-Hash類型數據執行
Python數據分析
數據分析基礎
技能點
1-安裝Pandas及概述 | 2-導入excel數據 | 3-創建Series對象 | 4-設置Series索引
5-Series索引的使用 | 4-怎么獲取Series的數據 | 5-什么是DataFrame對象 | 6-創建DataFrame對象
7-使用DataFrame重要屬性和函數 | 8-導入Excel文件
| 9-導入Sheet頁的數據
10-導入指定行列的數據 | 11-導入指定Sheet數據 | 12-抽取一行數據 | 13-抽取多行數據
14-抽取指定列數據 | 15-抽取指定行列數據 | 16-按條件抽取指定數據
17-數據的增加 | 18-數據的修改 | 19-數據的刪除 | 20-數據的清洗 | 21-數據排序
22-數據排名
Pandas高級功能使用
技能點
1-求和函數 | 2-求平均值函數 | 3-求最大值函數 | 4-求最小值函數 | 5-求中位數函數
6-數據轉換 | 7-數據合并 | 8-數組分組統計 | 9-對列拆分 | 10-行列轉換 | 11-DataFrame轉為列表
12-DataFrame轉為字典 | 13-DataFrame轉為元組 | 14-數據合并 | 15-數據導出 | 16-處理日期時間
數據可視化
技能點
1-Matplotlib概述 | 2-繪圖函數plot | 3-設置畫布 | 4-設置坐標 | 5-添加文本標簽
6-設置標題和圖例 | 7-繪制拆線圖 | 8-繪制柱形圖 | 9-繪制直方圖 | 10-繪制餅形圖 | 11-繪制散點圖
12-繪制面積圖 | 13-繪制3D圖表 | 14-Seaborn圖表的設置 | 15-Seaborn繪制拆線圖
16-Seaborn繪制直方圖 | 17-Seaborn繪制散點圖
數據計算模塊NumPy
技能點
1-NumPy概述及安裝 | 2-創建矩陣 | 3-矩陣運算 | 4-矩陣轉換 | 5-數學運算函數
6-統計分析函數 | 7-數組的排序
項目案例
技能點
1-對比分析 | 2-同比、定比和環比分析 | 3-貢獻度分析 | 4-差異化分析 | 5-相關性分析
6-京東電商銷售數據分析與預測 | 7-二手兔房價分析與預測 | 8-客戶價值分析
北大青鳥Python數據分析5大優勢,助你升職加薪
01
課程更新以企業需求出發
匯集一線大廠前沿技術
覆蓋多家企業Python數據分析師招聘數據的調研,匯總分析調研結果,成就了Python數據分析課程,為攻克數據分析技能瞄準靶心。
02
致力打造復合型數字化人才
為你打開大廠之門
零基礎快速入門
課程由淺入深,講練結合
配合真實案例項目進行實訓
學員逐步掌握,能夠活學活用
0基礎快速入門
真實項目緊貼市場需求
北大青鳥聯合多家數據行業
頭部公司進行課程共建
將其真實的數據業務需求轉化為
項目課程
助力職場晉升
畢業后定期進行在線課程更新
讓學員能夠不斷的持續學習
先進技術和自我提升
輕松應對技術迭代
03
真正以實戰項目驅動教學
真技術造就更高薪資
10%
課程案例
50%
項目實戰
30%
上線項目
WEB全棧工程師課程真正以實戰項目驅動教學,企業項目實戰達到50%以上,帶領學生開發并上線的項目達20%,
真正做到實戰教學,讓學生具備真實的項目經驗。
項目1:海底大沖關交項目介紹:
項目介紹:
海底大沖關是基于原生小游戲所開發出來的一款益智類小游戲,
通過控制小魚的移動,躲避障礙物進行闖關,在游戲過程中,
小魚成功通關后會進行分數的累積等功能。
項目特色:最新熱門微信小游戲
技能要點:原生API
微信掃一掃,看更炫效果
項目2:盒馬生鮮
項目介紹:
盒馬生鮮為一個電商類的小程序項目,其中實現了盒馬生鮮小程序的首頁
數據展示、商品列表頁面、詳情頁、以及購物車內的數據操作等,
該項目中數據通過模擬的形式來完成。
項目特色:課程貫穿
技能要點:WXML+WXSS+JS、小程序原生API
項目3:愛旅行PC+MO端
項目介紹:
愛旅行是國內第一家提供限時特價旅游產品的網絡平臺,其產品包括旅游套餐,
折扣機票,度假酒店等.為了此項目在PC端以及移動端更好的適配,課工場全棧
團隊以與框架為技術主線,實現了愛旅行項目在PC端的展示,使用移動端的開
發技術實現了在手機上展示網頁的效果,使用戶可以更加便捷的操作反應。
項目特色:接軌企業,真實對接企業,標準化,規范化,流程化的工作流。
技能要點:反應JS X、獲取、AntDesigin、props、Token
微信掃一掃,看更炫效果
項目4:大麥網
項目介紹:
大麥網是中國綜合類現場娛樂票務營銷平臺,業務覆蓋演唱會、
話劇、音樂劇、體育賽事等領域.項目以Vue框架為主,并使用
Mock數據實現前后臺的數據交互,是打通前后端,實現全棧開
發的大型項目。
項目特色:項目部署上線,云服務器真實部署,項目最終上線,投入使用
技能要點:Vue、VueX、ES6、Webpack、iView、Mock、snail-cline
04
關注學員發展潛力的課程設計
培養更優秀的人才
技術好 / 項目經驗豐富 / 素質高
1. 分析企業招聘信息
2. 收集企業調研問卷
3. 進行企業專家訪談
4. 根據調研結果,確定從以上三個維度培養學員
主流+前沿技術 / 企業項目積累經驗 / 職業人具備的素質 / 多方向就業崗位技能
1. 數據分析主流技術
2. 項目講解、練習、項目實訓
3.素質+多方向IT崗位技能
分階段訓練 / 分層次深入 / 分維度培養
分階段,循序漸進地傳遞知識技能,并根據學員的認知水平確定各階段訓練目標;
每個維度分層次深入,從理解加深,再到靈活應用,不盲目灌輸。
以項目任務來驅動 / 以案例為主線 / 以體驗式訓練為要素
將學生的認知作為教育核心,而非傳授的教學內容,例如:
每節課中要有本章任務、介紹環節、常見錯誤環節、提出問題環節
05
線上+線上全方位立體化學習的課程設計
效果更佳
課程匹配有精細化的線下學習,除此之外,輔助的智慧教材及豐富的線上學習庫同步幫助學員全方位學習,打造線上+線下全方位無死角立體學習
線下
線上
懷揣“教學為本,師愛為魂”的教學理念
踐行“全心全意為學員服務”宗旨"
畢業薪資更高、就業更廣
全方位教學服務師資團隊,私人定制你的IT夢想
總部專家、產品經理、社區技術專家、中心教員、中心班主任、職業規劃師從入學到畢業提供全方位教學
服務,讓學習過程更輕松,讓學習效果更明顯,私人訂制每個學員的IT夢想
標準化教學管理,確保教學質量最優化
北大青鳥深圳嘉華學校致力于建設雙師型師資隊伍,不斷加大教師培養培訓力度,完善教師聘用制度和考核準則,強化教學能力和業務水平,提高教師培養質量。入職教師不僅要參加校區為期半月的高強度內訓,更要參與北大青鳥總部50天高壓力、大密度培訓,技術測評未能達到80分,標準化考試未能達到90分的老師,我們一律不考慮,寧缺而毋濫。
專職教學團隊,帶你習得一技之長
肖睿
北京大學教育學博 士、北大青鳥職業教育研究院院長
畢業于吉林大學少年班,專攻人工智能方向,國內首批PMP(項目管理專 家),勞動部和教育部行業崗位標準評審專家。1995年加入北大方正研究院,領導北大方正部分核 心產品研發。1999年進入北大青鳥職業教育,歷任學術總監,研究院院長,公司副總裁等核心崗 位。作為國內頂尖軟件技術專家,2004年7月赴加拿大EMC公司負責惠普項目,2005年受聘為北京 大學軟件學院特約講師。2015年創立課工場,專注中國大學生IT就業教育服務。2017年受聘為北 京大學學習科學實驗室特約顧問。長達20年IT教育產品管理和企業管理的經驗讓肖睿先生獲得“互 聯網+教育風云人物”殊榮。
新發項目智庫
場景實戰+解決方案貫穿學習始終
拒絕堆項目博眼球
多領域專家匠心打造精品項目庫
曾在企業一線技術崗位
任職多年
清晰企業開發和教學過程
同于不同
20+年IT行業教學經驗
沉淀積累
曾提出行業知名的
3W1H教學法
實踐項目
技術應用實踐落地
真實場景開發體驗
進階項目
項目流程全線實踐
綜合能力強化拔高
畢設項目
項目流程全線實踐
綜合能力強化拔高
就業項目
企業研發接軌
就業實力傍身
企培項目
企業專題技術深入
項目專項問題解決
真環境、真壓力才能培養真人才新發項目智庫
結合專業教學場景還原企業真實開發場景嗎,學習即工作
技術應用實踐落地 真實場景開發體驗
【實踐項目】吃貨聯盟訂餐系統
【實踐項目】吃貨聯盟訂餐系統
【實踐項目】TXT迷你小說閱讀器
【實踐項目】TXT迷你小說閱讀器
【實踐項目】嗖嗖移動業務大廳
【實踐項目】嗖嗖移動業務大廳
【實踐項目】銀行ATM存取款機系統
【實踐項目】銀行ATM存取款機系統
【實踐項目】代理商管理系統
【實踐項目】代理商管理系統
【進階項目】惠多多管理系統
【進階項目】惠多多管理系統
【進階項目】微票兒
【進階項目】微票兒
【進階項目】APP信息管理平臺
【進階項目】APP信息管理平臺
【進階項目】數據調研平臺
【進階項目】數據調研平臺
【進階項目】SL會員商城
【進階項目】SL會員商城
【畢設項目】王者電競課堂
【畢設項目】王者電競課堂
【畢設項目】課工場用戶分析云平臺
【畢設項目】課工場用戶分析云平臺
【畢設項目】愛旅行
【畢設項目】愛旅行
【畢設項目】大覓網
【畢設項目】大覓網
【畢設項目】雙11搶購秒殺系統
【畢設項目】雙11搶購秒殺系統
【畢設項目】M站(萌漫)
【畢設項目】M站(萌漫)
【畢設項目】二手兔商城
【畢設項目】二手兔商城
【就業項目】KE播(在線直播)
【就業項目】KE播(在線直播)
【就業項目】創意學院在線
【就業項目】創意學院在線
【就業項目】課星推廣平臺
【就業項目】課星推廣平臺
【就業項目】無敵電競學院網站
【就業項目】無敵電競學院網站
【就業項目】課工場前端百Ke App
【就業項目】課工場前端百Ke App
【就業項目】商務數據中臺系統
【就業項目】商務數據中臺系統
【就業項目】校天下智能排課系統
【就業項目】校天下智能排課系統
【就業項目】課工場智能教材庫
【就業項目】課工場智能教材庫
【企培項目】青芽在線醫療
【企培項目】青芽在線醫療
【企培項目】萌小寵
【企培項目】萌小寵
【企培項目】互聯網廣告管理平臺
【企培項目】互聯網廣告管理平臺
【企培項目】KE星在線實訓基地
【企培項目】KE星在線實訓基地
【企培項目】全能高校引流信息管理平臺
【企培項目】全能高校引流信息管理平臺
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